Google Data Studio nay đổi tên thành Looker Studio

Chính thức từ ngày 11/10/2022, tại hội thảo trực tuyến Google Cloud Next’ 22, Google đã chính thức thông báo đổi tên sản phẩm Google Data Studio thành Looker Studio. Đây là thông tin nóng hổi trong mấy ngày qua nên mình tranh thủ sưu tầm thông tin và viết bài này cập nhật thông nhanh anh em nhé.

Tổng quan về Google Datastudio và Looker

Looker là một công ty khởi nghiệp chuyên về dịch vụ phân tích dữ liệu và đã được Google mua lại với giá 2.6 Tỷ USD từ tháng 2/2020. Sản phẩm này chỉ dành cho các doanh nghiệp có quy mô lớn và có trả phí nên dân tình không ai biết về nó nhiều lắm.

Trong khi đó, Google đã ra mắt Data Studio vào tháng 3 năm 2016 như một phần của bộ Google Analytics 360 dành cho doanh nghiệp, với một phiên bản miễn phí cho phép bạn biến dữ liệu của mình thành các trang báo cáo thông tin đầy đủ, dễ đọc, dễ chia sẻ và hoàn toàn có thể tùy chỉnh. Có các tính năng kéo và thả dễ sử dụng để tùy chỉnh báo cáo từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm Search Console, Google Analytics, Google Ads v.v.. Điều đặc biệt ứng dụng này hoàn toàn miễn phí nên đã nhanh chóng lan truyền và trở nên vô cùng phổ biến đối với mọi đối tượng người dùng phân tích số liệu trên toàn thế giới.

So sánh giữa 2 sản phẩm này trước khi sát nhập

Vậy để tìm hiểu thêm về 2 sản phẩm này, mình tổng hợp và so sánh sơ bộ 5 khía cạnh sau để mọi người cùng nắm nhé.

1. Giá cả
2. Khả năng tích hợp các nguồn dữ liệu
3. Môi trường triển khai ứng dụng
4. Khả năng mô hình hóa dữ liệu
5. Khả năng phân tích

So sánh giữa Data Studio và Looker

Đặc tính	Data Studio	Looker
Giá cả	Miễn phí	Từ USD 3K mỗi tháng
Tích hợp nguồn dữ liệu	SQL & Non-SQL	SQL
Hợp nhất nguồn dữ liệu	Có	Có
Được lưu trữ đầy đủ trên đám mây	Có	Có
Cho phép cài đặt trên máy chủ doanh nghiệp	Không	Có
Triển khai Linux / Windows	Không	Không
Mô hình hóa dữ liệu cơ bản	Có	Có
Mô hình hóa dữ liệu nâng cao	Không	Có
Phân tích dự đoán	Không	Có
Hỗ trợ ngôn ngữ lập trình	Có	Có
Cho phép nhúng báo cáo	Có	Có
Phiên bản miễn phí	Có	Không
Hỗ trợ SQL	Có	Có
Quyền truy cập API	Có	Có
Trực quan hóa tùy chỉnh	Có	Có

1) Giá cả

Cấu trúc định giá của Data Studio là gì?

Cho đến thời điểm hiện tại thì Google Data Studio vẫn là sản phẩm hoàn miễn phí cho tất cả người dùng. Tất cả những gì bạn cần là một tài khoản Google. Để bắt đầu, chỉ cần truy cập datastudio.google.com và có thể bắt đầu tạo trang báo cáo dữ liệu ngay lập tức.

Cấu trúc định giá của Looker là gì?

Looker nói chung là một giải pháp đắt tiền, được xếp loại dành riêng doanh nghiệp. Nó được thiết kế cho các doanh nghiệp có yêu cầu dữ liệu cao cấp. Chi phí của Looker sẽ nằm trong khoảng từ 3000 USD đến 5000 USD mỗi tháng cho 10 người dùng. Đây chỉ là ước tính vì Looker đưa ra mức giá phù hợp dựa trên yêu cầu của tổ chức.

Sản phẩm Looker Studio có còn miễn phí không?

Theo thông báo của Google thì Looker Studio cũng sẽ tiếp tục kế thừa Data Studio về việc cung cấp mọi dịch vụ miễn phí cho người dùng.

2) Khả năng tích hợp các nguồn dữ liệu

Tích hợp dữ liệu hoạt động như thế nào trong Data Studio?

Các loại nguồn dữ liệu

Data Studio cho phép tạo báo cáo từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm Search Console, Google Analytics, Google Ads, Google Trang tính, BigQuery, Cloud Storage và nhiều nguồn khác. Ngoài ra, có hơn 400 trình kết nối đến các nguồn dữ liệu đối tác có sẵn cho phép bạn sử dụng ngay như Adobe Analytics, JASON và Facebook. Một điều thú vị về các kết nối data studio là bạn có thể tự xây dựng nếu bạn không thể tìm thấy kết nối phù hợp cho trường hợp sử dụng của mình (bằng cách dùng ngôn ngữ lập trình Google Apps Script). Lưu ý rằng không giống như nhiều công cụ BI khác yêu cầu kết nối nguồn dữ liệu SQL, Google Data Studio có thể kết nối với cả nguồn dữ liệu dựa trên SQL và noSQL.

Khả năng hợp nhất dữ liệu trong Data Studio

Một số bạn có thể hỏi: Tôi có thể hợp nhất các nguồn dữ liệu khác nhau trong một bảng điều khiển để tạo bảng và đồ thị không? Câu trả lời là có. Trong Data Studio, có một tùy chọn được gọi là Blend Data, về cơ bản là một phép kết nối tối đa 5 nguồn dữ liệu lại với nhau để tạo biểu đồ. Để kết hợp dữ liệu, mỗi nguồn dữ liệu trong Blend Data phải chia sẻ một hoặc nhiều khóa kết hợp. Điều quan trọng cần lưu ý là thao tác này chỉ ở cấp báo cáo và bạn sẽ không thấy chúng trong trang chủ nguồn dữ liệu của mình.

Tích hợp dữ liệu hoạt động như thế nào trong Looker?

Google cũng đã công bố phiên bản cao cấp có trả phí có tên là Looker Studio Pro. Google cho biết phiên bản Pro sẽ có các tính năng quản lý doanh nghiệp mới, khả năng cộng tác nhóm và SLA. Google cho biết đây chỉ là bản phát hành đầu tiên và công ty đã “phát triển một lộ trình các khả năng, bắt đầu với tích hợp Dataplex cho dòng dữ liệu và khả năng hiển thị siêu dữ liệu, mà khách hàng doanh nghiệp của chúng tôi đang yêu cầu.”

Các loại nguồn dữ liệu

Bạn cần một cơ sở dữ liệu SQL để tích hợp nguồn dữ liệu của mình với Looker. Điều này có nghĩa là dù dữ liệu thô của bạn ở định dạng nào, bạn cũng cần chuyển nó sang cơ sở dữ liệu SQL và chỉ khi đó Looker mới có thể đọc dữ liệu. Hiện tại Looker hỗ trợ hơn 50 cơ sở dữ liệu bao gồm Google BigQuery, Amazon Redshift và Snowflake.

Hợp nhất các nguồn dữ liệu

Trong Looker, bạn có thể sử dụng Explores để hợp nhất các nguồn dữ liệu với nhau. Explore là điểm bắt đầu cho các truy vấn. Sử dụng tính năng Merged Result, bạn có thể tạo một truy vấn từ một Explore và sau đó thêm các truy vấn từ các Explore khác để hiển thị các kết quả đã hợp nhất trong một bảng. Từ đó, bạn có thể kiểm tra dữ liệu, trường tổng hợp và tạo hình ảnh trực quan.

3) Môi trường triển khai ứng dụng

Data Studio cung cấp những tùy chọn triển khai nào?

Hiện tại Data Studio chỉ cung cấp quyền truy cập dựa trên trình duyệt (được lưu trữ hoàn toàn trên đám mây). Điều này có nghĩa là bạn cần kết nối Internet và mở Data Studio bằng tài khoản Google. Trang báo cáo bạn tạo sẽ được lưu và có thể được truy cập bất cứ khi nào bạn trực tuyến.

Looker cung cấp các tùy chọn triển khai nào

Looker là một công cụ BI dựa trên trình duyệt được lưu trữ hoàn toàn trên đám mây. Điều này có nghĩa là người dùng không yêu cầu phải trải qua quá trình cài đặt, cấu hình và bảo trì ứng dụng Looker. Tuy nhiên, đối với những công ty có các biện pháp bảo mật chặt chẽ, họ có thể lưu trữ các phiên bản Looker tại chỗ trên server của doanh nghiệp.

4) Khả năng mô hình hóa dữ liệu

Trước khi chúng ta đi vào phân tích khả năng lập mô hình dữ liệu cho Looker và Data Studio, điều quan trọng là phải hiểu mô hình dữ liệu là gì và tại sao nó lại quan trọng.

Mô hình dữ liệu là gì?

Nói tóm lại, Mô hình hóa dữ liệu là quá trình phân tích và xác định tất cả các dữ liệu khác nhau mà doanh nghiệp của bạn thu thập và sản xuất, cũng như các mối quan hệ giữa dữ liệu đó. Nhìn chung, có 3 loại mô hình dữ liệu: khái niệm, lôgic và vật lý.

Tại sao mô hình dữ liệu lại quan trọng?

Mô hình hóa dữ liệu là rất quan trọng vì nó chuẩn bị dữ liệu để phân tích. Trong giai đoạn mô hình hóa dữ liệu, bạn phải xác định mối quan hệ giữa từng tập dữ liệu để bạn có thể sử dụng các tập dữ liệu khác nhau cùng nhau khi thực hiện phân tích. Ngoài ra, bạn có thể tạo các trường mới trong bộ dữ liệu hiện có để sử dụng trong hình ảnh hóa và phân tích của mình nhằm nâng cao thông tin chi tiết và tìm cơ hội cải thiện quy trình kinh doanh mà nếu không sẽ không được phát hiện.

Hơn nữa, mô hình hóa dữ liệu tạo ra một cấu trúc để nhóm CNTT và nhóm kinh doanh cộng tác hiệu quả hơn. Nó cũng làm giảm lỗi (và việc nhập dữ liệu dư thừa dễ xảy ra lỗi), đồng thời cải thiện tính toàn vẹn của dữ liệu.

Vì vậy, nếu những điều trên là điều bạn muốn đạt được với dữ liệu của mình, Điều quan trọng là phải chọn một công cụ BI có thể hỗ trợ mô hình dữ liệu nâng cao.

Data Studio hỗ trợ lập mô hình dữ liệu như thế nào?

Data Studio cho phép bạn tùy chỉnh các trường trong nguồn dữ liệu để hỗ trợ trường hợp sử dụng kinh doanh của bạn. Sau khi kết nối thành công nguồn dữ liệu của mình với Data Studio, bạn sẽ thấy danh sách các trường. Các trường bao gồm các thứ nguyên và chỉ số. Mỗi trường có tên, kiểu dữ liệu và tập hợp mặc định được lấy từ tập dữ liệu cơ bản.

• Thay đổi Chi tiết Trường (add fields)
  Bạn có thể thay đổi tên, kiểu dữ liệu và kiểu tổng hợp của từng trường để tùy chỉnh nó cho mục tiêu kinh doanh của bạn. 
• Các trường được tính toán (calculated field)
  Ngoài các trường trên, bạn có thể tạo các trường được tính toán cho phép bạn tạo các chỉ số (metric) và thứ nguyên (dimension) mới bắt nguồn từ dữ liệu của mình. Trường tính toán là một công thức thực hiện một số hành động trên một hoặc nhiều trường khác trong nguồn dữ liệu của bạn. Các trường được tính toán có thể thực hiện số học và toán học, thao tác với văn bản, ngày tháng và thông tin địa lý cũng như sử dụng logic phân nhánh để đánh giá dữ liệu của bạn và trả về các kết quả khác nhau. Sau đó, kết quả của một trường được tính toán có thể được hiển thị cho mọi hàng dữ liệu trong biểu đồ bao gồm trường đó.

Looker hỗ trợ mô hình dữ liệu như thế nào?

Looker có ngôn ngữ riêng để tạo mô hình dữ liệu được gọi là LookML. LookML là một ngôn ngữ để mô tả các thứ nguyên, tổng hợp, tính toán và các mối quan hệ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu SQL. Looker sử dụng một mô hình được viết bằng LookML để xây dựng các truy vấn SQL dựa trên một cơ sở dữ liệu cụ thể.

Theo mặc định, Looker tạo mô hình LookML cơ bản sau khi bạn kết nối Looker với cơ sở dữ liệu SQL. Sau đó, bạn có thể sử dụng LookML để phát triển thêm mô hình dữ liệu của mình theo yêu cầu. Ngoài ra còn có hơn 100 mẫu mô hình LookML được xây dựng trước (Khối người nhìn) để giúp đẩy nhanh quá trình phát triển.

5) Khả năng phân tích

Các khả năng phân tích của Data Studio là gì?

• Phân tích dự đoán / nâng cao
  Không giống như nhiều công cụ BI khác trên thị trường, Google Data Studio không có bất kỳ khả năng phân tích dự đoán đáng kể nào cho phép bạn thực hiện những việc như hồi quy phân loại hoặc dự báo chuỗi thời gian. Vì vậy, theo một nghĩa nào đó, việc thiếu tính năng này có thể khiến Data Studio không phải là một công cụ phù hợp cho những công ty có các trường hợp sử dụng nâng cao bao gồm các dự đoán và dự báo.
• Hỗ trợ ngôn ngữ lập trình
  Data studio không hỗ trợ các ngôn ngữ như Python và R. Tuy nhiên, có các công cụ của bên thứ 3 như Panoply cho phép người dùng tích hợp R và Python với Data Studio. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng trang tính Google được cập nhật bằng Python và kết nối trang tính đó với Data Studio. Giải pháp này phù hợp hơn cho các tập dữ liệu nhỏ hơn. Đối với các tập dữ liệu lớn hơn, bạn có thể sử dụng BigQuery.
• Nhúng báo cáo
  Bạn có thể nhúng báo cáo vào bất kỳ trang web hoặc ứng dụng nào hỗ trợ thẻ iframe HTML. Mã iframe bao gồm một liên kết đến báo cáo của bạn và được Data Studio tạo tự động. Không cần kiến ​​thức về HTML. Báo cáo được nhúng xuất hiện ở chế độ xem (Người xem không thể chỉnh sửa báo cáo).

Khả năng phân tích của Looker là gì?

• Phân tích dự đoán / nâng cao
  Trong Looker, người dùng có thể tìm và cài đặt các mô hình học máy từ thị trường Looker cho các trường hợp sử dụng khác nhau bao gồm các mô hình phân loại, hồi quy và dự báo chuỗi thời gian, trong số các mô hình khác. Khi mô hình ML được áp dụng và tạo ra kết quả, người dùng có thể sử dụng dữ liệu để tạo bảng hoặc biểu đồ tương đối và xuất sang các nền tảng khác như Google Analytics để kích hoạt dữ liệu.
• Hỗ trợ ngôn ngữ lập trình
  Looker có nhiều SDK ngôn ngữ lập trình sử dụng API của Looker.
  Một số ngôn ngữ như Ruby, Python và TypeScript được hỗ trợ trực tiếp bởi Looker và một số ngôn ngữ khác như Kotlin, Swift và R được hỗ trợ bởi cộng đồng,
• Khả năng nhúng báo cáo
  xem phân tích được nhúng cung cấp các tùy chọn phân tích được nhúng, là một phần của sản phẩm SaaS mà bạn đăng ký. Khi bạn muốn tạo một giải pháp phân tích nhúng bằng Looker, có một số chiến lược mà bạn có thể sử dụng để tăng khả năng thành công:

1. Tạo một vài trang tổng quan hấp dẫn và dễ hiểu và hiển thị nó cho khách hàng của bạn như một phần của cổng khách hàng thông qua nhúng SSO của Looker. Mục tiêu ở đây là lấy phản hồi của khách hàng để bạn biết mình nên đầu tư thời gian và nguồn lực vào đâu tiếp theo. Khoản đầu tư ban đầu phải tương tác với khách hàng của bạn sau khi bạn phát hành các trang tổng quan này
2. Thêm chức năng mới và tăng cơ sở người dùng khi bạn thu hút phản hồi của khách hàng.
3. Sử dụng API của Looker làm công cụ phụ trợ để tùy chỉnh trải nghiệm ứng dụng dựa trên những gì khách hàng của bạn muốn.

Tại sao chúng ta cần quan tâm khi Data Studio đổi tên?

Sau khi thông tin thay đổi tên được công bố thì về tổng thể ứng dụng Looker Studio vẫn chưa có thay đổi nhiều cả về mặt giao diện và các chức năng bên trong. Ngoại trừ logo của ứng dụng.

Tuy nhiên, chúng ta cũng sẽ rất hy vọng về những thay đổi vượt bực của Looker Studio trong tương lai gần.

Google đang định vị Looker là “nền tảng phân tích dữ liệu thông minh hợp nhất”

Nhiều bạn đang sử dụng Google Data Studio và việc đổi tên có thể hơi ngạc nhiên. Tuy nhiên, Google có lịch sử thay đổi tên sản phẩm, hợp nhất sản phẩm hiện tại với những sản phẩm khác và thậm chí ngừng cung cấp các sản phẩm hoàn toàn. Vì vậy, đây không phải là một bất ngờ lớn đối với nhiều người.

Những thay đổi sắp tới liệu sẽ là gì?

Looker đang được khởi chạy trong Cloud Preview hôm nay. Phiên bản mới sẽ bao gồm các dịch vụ cơ sở hạ tầng đám mây cốt lõi được tích hợp, bao gồm các dịch vụ quản lý và bảo mật chính.

Google cũng đang tung ra bản xem trước tích hợp Looker với Google Trang tính. Họ cũng có kế hoạch hỗ trợ các công cụ trực quan hóa như Tableau của Salesforce.

Việc mua lại Looker đã nâng cao đáng kể khả năng phân tích dữ liệu thông minh của Google. Một phần quan trọng là khả năng lập mô hình dữ liệu ngữ nghĩa của Looker, cho phép các nhà phát triển xác định dữ liệu và nội dung phân tích để đảm bảo các diễn giải nhất quán.

Bằng cách kết hợp tất cả các dịch vụ phân tích của mình trong một nền tảng chung, Google tìm cách cung cấp cho người dùng nhiều chức năng hơn so với trang phân tích dữ liệu tổng quan truyền thống.

Looker Studio hiện sẽ hỗ trợ các mô hình dữ liệu từ Looker, cho phép người dùng áp dụng lớp mô hình Looker để kết hợp các nguồn dữ liệu. Nói tóm lại, sự hợp nhất này sẽ cho phép các công ty đưa nhiều loại dữ liệu hơn vào các quy trình làm việc và ứng dụng của họ, để họ có thể đưa ra các quyết định hàng ngày sáng suốt hơn về mọi hoạt động của doanh nghiệp.

Đầu năm nay, Google đã ra mắt BigLake và tích hợp Analytics Hub và BigQueryML vào nền tảng đám mây của mình. Vào thời điểm đó, Looker vẫn chưa được nhắc đến.

Tổng kết lại.

Looker Studio sẽ bao gồm luôn cả Looker Studio Pro, một sản phẩm dành cho người dùng nâng cao hơn ở cấp doanh nghiệp. Điều này bổ sung các tính năng quản lý bổ sung, công cụ cộng tác và các thỏa thuận cấp dịch vụ.

Google có kế hoạch tích hợp phiên bản doanh nghiệp với Dataplex , một môi trường quản lý dữ liệu trong tương lai cho phép dòng dữ liệu và khả năng hiển thị siêu dữ liệu.

Các tính năng có trong Looker Studio Pro được thiết kế đặc biệt để sử dụng cho các tổ chức lớn với nhiều nhân viên.

Sơ qua một số thông tin cơ bản. hy vọng giúp ích cho các bạn trong quá trình nghiên cứu

Nguyễn Thế Đông – tổng hợp từ internet